运维难、收益难?众能半导体两项储能软件投入试运行
发布时间:2026-02-10 分类:公司新闻 浏览量:23
摘要:
在电网侧储能项目加速落地的当下,高效运维与市场收益兑现仍是行业普遍面临的挑战。浙江众能半导体近日完成《电网侧



在电网侧储能项目加速落地的当下,高效运维与市场收益兑现仍是行业普遍面临的挑战。浙江众能半导体近日完成《电网侧储能智慧运营软件V1.0》与《电网侧储能市场化交易软件V1.0》的自主研发,相关成果已获国家计算机软件著作权登记,并在实际项目中完成初步验证。这一成果不仅标志着公司在能源数字化核心技术领域的持续突破,更意味着其为电网侧储能资产提供的智能化解决方案已形成完整闭环,具备可复制、可验证的商业落地能力。
当前新型电力系统加速构建、储能项目从“建起来”向“用得好”转型阶段,如何通过软件系统实现储能资产的高效调度与价值变现,已成为行业关注焦点。大量已投运项目仍面临“重建设、轻运营”的困境:交易策略依赖人工经验、收益结构单一、对复杂多变的市场规则响应滞后,导致实际收益率远低于预期。在此背景下,众能半导体聚焦储能资产全生命周期价值释放,自主研发的两套系统分别从“内部运营优化”与“外部交易决策”两个维度切入,构建起协同增效的技术底座。
《电网侧储能智慧运营系统》以“运营+交易”一体化为核心,深度融合虚拟电厂(VPP)功能,打通从设备监控、状态诊断到市场申报、结算分析的全链条。系统采用强化学习算法,能够基于历史数据和实时市场信号自主迭代报价策略,在日前、日内、实时等多个时间尺度上实现动态优化。在扬州某实际项目中,该系统上线后单日综合收益提升超过78%,验证了其在复杂调度环境下的适应性与经济性。
《电网储能交易系统》则另辟蹊径,将气象数据作为关键变量引入交易模型。系统整合温度、风速、日照等30余项气象要素,建立“气象—负荷—电价”关联预测机制,尤其擅长捕捉极端天气(如高温、寒潮)引发的价格尖峰。通过AutoML技术自动调优预测参数,并结合区块链对交易行为进行存证,既提升了决策前瞻性,又满足合规审计要求。华东地区某100MW/200MWh储能电站曾借助该系统,在一次夏季用电高峰前精准预判价格走势,单日收益达到常规模式的3.2倍。 AutoML技术:(Automated Machine Learning,即自动机器学习,可自动完成模型选择、超参数调优等流程) 两套软件共同构成“安全运行 + 市场参与”的闭环能力:前者保障系统稳定高效,后者打通收益路径,使储能资产真正具备参与多元电力市场的技术条件。两套系统虽定位不同,却共享同一技术基因:均基于C#开发,采用微服务架构与前后端分离设计,前端依托WPF提供专业可视化界面,后端集成Python量化生态与主流AI框架,兼顾高性能计算与工程部署的稳定性。这种扎实的工程化能力,使得软件不仅具备算法先进性,更能快速适配不同区域、不同规模的储能项目需求。 在新型电力系统建设提速的今天,储能的价值不再仅由装机容量定义,而更多取决于其参与市场的“智能程度”。众能半导体此次获得的两项软著,不是实验室里的概念验证,而是经过真实场景打磨、可量化收益的生产力工具。它们代表了一种新思路:用软件定义储能,让沉默的电池资产真正成为灵活、高效、可盈利的电网调节资源。 未来,众能半导体将持续深耕能源数字化赛道,以开放姿态与电网公司、新能源开发商、储能集成商等合作伙伴共同探索商业模式创新,推动技术成果转化为实实在在的经济与社会效益,为构建安全、高效、绿色的现代能源体系贡献底层支撑力量。



